Python的next()函数是一个内置函数，用于从迭代器中获取下一个元素。如果迭代器耗尽，则抛出StopIteration异常。

函数定义

next()函数的基本语法如下：

next(iterator[, default])

• iterator：一个迭代器对象。
• default：可选，当迭代器耗尽时返回的值。如果不提供此参数，迭代器耗尽将抛出StopIteration。

基本用法

获取迭代器的下一个元素

my_list = [1, 2, 3]
my_iter = iter(my_list)

print(next(my_iter))  # 输出: 1
print(next(my_iter))  # 输出: 2

处理StopIteration异常

try:
    print(next(my_iter))  # 输出: 3
    print(next(my_iter))  # 这里会抛出StopIteration异常
except StopIteration:
    print('迭代器已经耗尽')

使用default参数

my_iter = iter(my_list)
while True:
    element = next(my_iter, '结束')
    if element == '结束':
        break
    print(element)
# 输出: 1
#       2
#       3

高级用法

与生成器一起使用

next()函数经常与生成器一起使用，以逐个获取生成器产生的值。

def my_generator():
    for i in range(3):
        yield i

gen = my_generator()
print(next(gen))  # 输出: 0
print(next(gen))  # 输出: 1

自定义迭代器

在自定义迭代器中，next()函数用于获取序列的下一个元素。

class Counter:
    def __init__(self, start, end):
        self.current = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current > self.end:
            raise StopIteration
        else:
            self.current += 1
            return self.current - 1

counter = Counter(1, 3)
print(next(counter))  # 输出: 1
print(next(counter))  # 输出: 2

注意事项

• 当使用next()时，如果迭代器已经耗尽，并且没有提供default参数，将抛出StopIteration异常。
• next()函数不会自动重置迭代器，如果需要重新开始，必须重新创建迭代器对象。

结论

next()是Python中一个非常有用的内置函数，它提供了一种简单的方式来逐个访问迭代器中的元素。通过上述例程，我们可以看到next()在实际编程中的应用，以及如何有效地使用它来控制迭代过程。